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SQL数据库专业的就业方向
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前面四种： 数据库应用开发 (application development) 除了基本的SQL方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等 数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多，薪水一般 数据建模专家 (data modeler) 除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模 负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计 这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位， 在中小公司则可能由程序员承担。 商业智能专家 (business intelligence - BI) 主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息， 涉及OLAP (online analytical processing) 需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具 这个方面我不熟悉，不敢乱说（以免被拍砖，呵呵） 数据构架师 (Data Architect) 主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向， 也包括数据可用性，扩展性等长期性战略， 协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。 这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位， 在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。 前面五种： 数据库管理员 (database administrator - DBA) 数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等， 协助应用开发（有些职位还要求优化SQL，写存储过程和函数等） 这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位 数据仓库专家 (data warehouse - DW) 应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用， 和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的， 但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。 存储工程师 (storage engineer) 专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求， 和DBA的工作关系比较密切。 对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位， 这种职位也非常少。 性能优化工程师 (performance engineer) 专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。 我知道至少IBM, 微软和Oracle都有专门的数据库性能实验室(database performance lab）, 也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。 对数据库性能有严格要求的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。 因为针对性很强，甚至要求对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。 高级数据库管理员 (senior DBA) 在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些： 对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要求等）比较熟悉。 对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈 对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作， 对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等） 对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等） 熟悉各种数据复制技术，比如单向，双向，点对点复制技术，以满足应用要求。 灾难数据恢复过程的建立，测试和执行 这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大（比如金融，电信，数据中心等）的公司需要， 而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。 这种职位非常少。比较搜索引擎和专业数据库在检索方式和检索结果方面的异同。
从搜索方式上看，搜索引擎使用起来要方便简单易用，只需要输入关键词就可搜索，而且搜索引擎大多是免费的查找网络上已有的网页，是一种人人可用的检索方式；然而，专业数据库的使用就比较的麻烦复杂，需要具有一定的相关知识才可以运用，而且专业数据库是收费的，需要专门购买。
从搜索结果来看，搜索引擎能够搜索到网络上已经存在的大量文章，这其中既有专门的论文也有相关的新闻或者一些网友的看法，相关性和权威性较差，但是信息覆盖广泛;专业数据库则只是收录了各类学术期刊中的论文以及一些学生的毕业论文，信息覆盖面要小一些，因此专业数据库的文章的相关性权威性要较搜索引擎高.学数据库专业可以做什么工作
最好可以问你们老师，或者去相应的网站上去查找。如果你离毕业还早的话，可以去考数据库系统工程师。相应的教材和资料都可以买到，而且是国家承认的。不过这只是个证书而已，关键的以后还是要实践。通过准备考试，可以打下扎实的基础，为以后做准备。
另外，数据库其实也比较枯燥，如果你有决心的话，还是不错的工作。关键的在学校还是要先打好基础。 有很多这样的网站，你可以上网去搜索。如果有相应的辅导班，也可以考虑。 数据库系统工程师级考试大纲 一、考试说明 1.考试要求 （1）掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理； （2）掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识； （3）熟练掌握常用数据结构和常用算法； （4）熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识； （5）熟悉计算机网络的原理和技术； （6）掌握数据库原理及基本理论； （7）掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术； （8）掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程； （9）熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术； （10）了解数据库发展趋势与新技术； （11）掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识； （12）了解信息化、计算机应用的基础知识； （13）正确阅读和理解计算机领域的英文资料。 2. 通过本考试的合格人员能参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理，能按照用户需求，设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库；作为数据管理员管理信息系统中的数据资源，作为数据库管理员建立和维护核心数据库；担任数据库系统有关的技术支持，同时具备一定的网络结构设计及组网能力；具有工程师的实际工作能力和业务水平，能指导计算机技术与软件专业助理工程师（或技术员）工作。 3. 本考试设置的科目包括 （1）信息系统知识，考试时间为150分钟，笔试； （2）数据库系统设计与管理，考试时间为150分钟，笔试。 二、考试范围 考试科目1：信息系统知识 1. 计算机系统知识 1.1 硬件知识 1.1.1 计算机体系结构和主要部件的基本工作原理 ·CPU和存储器的组成、性能、基本工作原理 ·常用I/O设备、通信设备的性能，以及基本工作原理 ·I/O接口的功能、类型和特点 ·CISC/RISC，流水线操作，多处理机，并行处理 1.1.2 存储系统 ·虚拟存储器基本工作原理，多级存储体系 ·RAID类型和特性 1.1.3 安全性、可靠性与系统性能评测基础知识 ·诊断与容错 ·系统可靠性分析评价 · 计算机系统性能评测方法 1.2 数据结构与算法 1.2.1 常用数据结构 ·数组（静态数组、动态数组） ·线性表、链表（单向链表、双向链表、循环链表） ·栈和队列 ·树（二叉树、查找树、平衡树、遍历树、堆）、图、集合的定义、存储和操作 ·Hash（存储位置计算、碰撞处理） 1.2.2 常用算法 ·排序算法、查找算法、数值计算、字符串处理、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法 ·算法与数据结构的关系，算法效率，算法设计，算法描述（流程图、伪代码、决策表），算法的复杂性 1.3 软件知识 1.3.1 操作系统知识 ·操作系统的类型、特征、地位、内核（中断控制）、进程、线程概念 ·处理机管理（状态转换、同步与互斥、信号灯、分时轮转、抢占、死锁） ·存储管理（主存保护、动态连接分配、分段、分页、虚存） ·设备管理（I/O控制、假脱机、磁盘调度） ·文件管理（文件目录、文件的结构和组织、存取方法、存取控制、恢复处理、共享和安全） ·作业管理（作业调度、作业控制语言（JCL）、多道程序设计） ·汉字处理，多媒体处理，人机界面 ·网络操作系统和嵌入式操作系统基础知识 ·操作系统的配置 1.3.2 程序设计语言和语言处理程序的知识 · 汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理 · 程序设计语言的基本成分：数据、运算、控制和传输，程序调用的实现机制 · 各类程序设计语言的主要特点和适用情况 1.4 计算机网络知识 ·网络体系结构（网络拓扑、OSI/RM、基本的网络协议） ·传输介质，传输技术，传输方法，传输控制 ·常用网络设备和各类通信设备 ·Client/Server结构、Browser/Server结构、Browser/Web/Datebase结构 ·LAN拓扑，存取控制，LAN的组网，LAN间连接，LAN-WAN连接 ·因特网基础知识及应用 ·网络软件 ·网络管理 ·网络性能分析 ·网络有关的法律、法规 2. 数据库技术 2.1 数据库技术基础 2.1.1 数据库模型 ·数据库系统的三级模式（概念模式、外模式、内模式），两级映像（概念模式/外模式、外模式/内模式） ·数据库模型：数据模型的组成要素，概念数据模型ER图（实体、属性、关系），逻辑数据模型（关系模型、层次模型、网络模型） 2.1.2 数据库管理系统的功能和特征 ·主要功能（数据库定义、数据库操作、数据库控制、事务管理、用户视图） ·特征（确保数据独立性、数据库存取、同时执行过程、排它控制、故障恢复、安全性、完整性） ·RDB（关系数据库），OODB（面向对象数据库），ORDB（对象关系数据库），NDB（网状数据库） ·几种常用Web数据库的特点 2.1.3 数据库系统体系结构 · 集中式数据库系统 · Client/Server数据库系统 · 并行数据库系统 · 分布式数据库系统 · 对象关系数据库系统 2.2 数据操作 2.2.1 关系运算 ·关系代数运算（并、交、差、笛卡儿积、选择、投影、连接、除） ·元组演算 ·完整性约束 2.2.2 关系数据库标准语言（SQL） ·SQL的功能与特点 ·用SQL进行数据定义（表、视图、索引、约束） ·用SQL进行数据操作（数据检索、数据插入/删除/更新、触发控制） ·安全性和授权 ·程序中的API，嵌入SQL 2.3 数据库的控制功能 ·数据库事务管理（ACID属性） ·数据库备份与恢复技术（UNDO、REDO） ·并发控制 2.4 数据库设计基础理论 2.4.1 关系数据库设计 ·函数依赖 ·规范化（第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式、第五范式） ·模式分解及分解应遵循的原则 2.4.2 对象关系数据库设计 ·嵌套关系、 复杂类型，继承与引用类型 ·与复杂类型有关的查询 ·SQL中的函数与过程 ·对象关系 2.5 数据挖掘和数据仓库基础知识 ·数据挖掘应用和分类 ·关联规则、聚类 ·数据仓库的成分 ·数据仓库的模式 2.6 多媒体基本知识 2.6.1 多媒体技术基本概念 ·多媒体系统基础知识 ·常用多媒体文件格式 2.6.2 多媒体压缩编码技术 ·多媒体压缩编码技术 ·统计编码 ·预测编码 ·编码的国际标准 2.6.3多媒体技术应用 ·简单图形的绘制，图像文件的处理方法 ·音频和视频信息的应用 ·多媒体应用开发过程 2.7 系统性能知识 ·性能计算（响应时间、吞吐量、周转时间） ·性能指标和性能设计 ·性能测试和性能评估 2.8 计算机应用基础知识 ·信息管理、数据处理、辅助设计、科学计算，人工智能等基础知识 ·远程通信服务及相关通信协议基础知识 3. 系统开发和运行维护知识 3.1 软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理知识 ·软件工程知识 ·软件开发生命周期阶段目标和任务 ·软件开发项目基础知识（时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、风险管理等）及其常用管理工具 ·主要的软件开发方法（生命周期法、原型法、面向对象法、CASE） ·软件开发工具与环境知识 ·软件质量管理基础知识 ·软件过程改进基础知识 ·软件开发过程评估、软件能力成熟度评估的基础知识 3.2 系统分析基础知识 ·系统分析的目的和任务 ·结构化分析方法（数据流图（DFD）和数据字典（DD），实体关系图（ERD），描述加工处理的结构化语言） ·统一建模语言（UML） ·系统规格说明书 3.3 系统设计知识 ·系统设计的目的和任务 ·结构化设计方法和工具（系统流程图、HIPO图、控制流程图） ·系统总体结构设计（总体布局，设计原则，模块结构设计，数据存取设计，系统配置方案） ·系统详细设计（代码设计、数据库设计、用户界面设计、处理过程设计） ·系统设计说明书 3.4 系统实施知识 ·系统实施的主要任务 ·结构化程序设计、面向对象程序设计、可视化程序设计 ·程序设计语言的选择、程序设计风格 ·系统测试的目的、类型，系统测试方法（黑盒测试、白盒测试、灰盒测试） ·测试设计和管理（错误曲线、错误排除、收敛、注入故障、测试试用例设计、系统测试报告） ·系统转换基础知识 3.5 系统运行和维护知识 ·系统运行管理知识 ·系统维护知识 ·系统评价知识 4. 安全性知识 ·安全性基本概念（网络安全、操作系统安全、数据库安全） ·计算机病毒的防治，计算机犯罪的防范，容灾 ·访问控制、防闯入、安全管理措施 ·加密与解密机制 ·风险分析、风险类型、抗风险措施和内部控制 5.标准化知识 ·标准化意识，标准化的发展，标准出台过程 ·国际标准、国家标准、行业标准、企业标准基本知识 ·代码标准、文件格式标准、安全标准软件开发规范和文档标准 ·标准化机构 6.信息化基础知识 ·信息化意识 ·全球信息化趋势、国家信息化战略、企业信息化战略和策略 ·有关的法律、法规 ·远程教育、电子商务、电子政务等基础知识 ·企业信息资源管理基础知识 7.计算机专业英语 ·掌握计算机技术的基本词汇 ·能正确阅读和理解计算机领域的英文资料 考试科目2：数据库系统设计与管理 1.数据库设计 1.1理解系统需求说明 ·了解用户需求、确定系统范围 ·确定应用系统数据库的各种关系 ·现有环境与新系统环境的关系 ·新系统中的数据项、数据字典、数据流 1.2 系统开发的准备 ·选择开发方法，准备开发环境，制订开发计划 1.3 设计系统功能 ·选择系统机构，设计各子系统的功能和接口，设计安全性策略、需求和实现方法，制定详细的工作流和数据流 1.4 数据库设计 1.4.1 设计数据模型 ·概念结构设计（设计ER模型） ·逻辑结构设计（转换成DBMS所能接收的数据模型） ·评审设计 1.4.2 物理结构设计 ·设计方法与内容 ·存取方法的选择 ·评审设计与性能预测 1.4.3 数据库实施与维护 ·数据加载与应用程序调试 ·数据库试运行 ·数据库运行与维护 1.4.4 数据库的保护 ·数据库的备份与恢复 ·数据库的安全性 ·数据库的完整性 ·数据库的并发控制 1.5 编写外部设计文档 ·编写系统说明书（系统配置图、各子系统关系图、系统流程图，系统功能说明、输入输出规格说明、数据规格说明、用户手册框架） ·设计系统测试要求 1.6 设计评审 2. 数据库应用系统设计 2.1 设计数据库应用系统结构 ·信息系统的架构（如Client/Server）与DBMS ·多用户数据库环境（文件服务器体系结构、Client/Server体系结构） ·大规模数据库和并行计算机体系结构（SMP、MPP） ·中间件角色和相关工具 ·按构件分解，确定构件功能规格以及构件之间的接口 2.2 设计输入输出 ·屏幕界面设计，设计输入输出检查方法和检查信息 ·数据库交互与连接（掌握C程序设计语言，以及Java、Visual Basic、Visual C＋＋、PowerBuilder、Delphi中任一种开发工具与数据库互连的方法（如何与数据库服务器沟通）） 2.3 设计物理数据 ·分析事务在数据库上运行的频率和性能要求，确定逻辑数据组织方式、存储介质，设计索引结构和处理方式 ·将逻辑数据结构变换成物理数据结构，计算容量（空间代价），确定存取方法（时间效率）、系统配置（维护代价）并进行优化 2.4 设计安全体系 ·明确安全等级 ·数据库的登录方式 ·数据库访问 ·许可（对象许可、命令许可、授权许可的方法） 2.5 应用程序开发 2.5.1 应用程序开发 ·选择应用程序开发平台 ·系统实施顺序 ·框架开发 ·基础小组的程序开发 ·源代码控制 ·版本控制 2.5.2 模块划分（原则、方法、标准） 2.5.3 编写程序设计文档 ·模块规格说明书（功能和接口说明、程序处理逻辑的描述、输入输出数据格式的描述） ·测试要求说明书（测试类型和目标，测试用例，测试方法） 2.5.4 程序设计评审 2.6 编写应用系统设计文档 ·系统配置说明、构件划分图、构件间的接口、构件处理说明、屏幕设计文档、报表设计文档、程序设计文档、文件设计文档、数据库设计文档 2.7 设计评审 3. 数据库应用系统实施 3.1 整个系统的配置与管理 3.2 常用数据库管理系统的应用（SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、Access或Visual Foxpro） ·创建数据库 ·创建表、创建索引、创建视图、创建约束、创建UDDT（用户自定义类型） ·创建和管理触发器 ·建立安全体系 3.3 数据库应用系统安装 ·拟定系统安装计划（考虑费用、客户关系、雇员关系、后勤关系和风险等因素） ·拟定人力资源使用计划（组织机构安排的合理性） ·直接安装（安装新系统并使系统快速进入运行状态） ·并行安装（新旧系统并行运行一段时间） ·阶段安装（经过一系列的步骤和阶段使新系统各部分逐步投入运行） 3.4 数据库应用系统测试 ·拟定测试目标、计划、方法与步骤 ·数据加载，准备测试数据 ·指导应用程序员进行模块测试进行验收 ·准备系统集成测试环境测试工具 ·写出数据库运行测试报告 3.5 培训与用户支持 4.数据库系统的运行和管理 4.1 数据库系统的运行计划 ·运行策略的确定 ·确定数据库系统报警对象和报警方式 ·数据库系统的管理计划（执行，故障/恢复，安全性，完整性，用户培训和维护） 4.2 数据库系统的运行和维护 ·新旧系统的转换 ·收集和分析报警数据（执行报警、故障报警、安全报警） ·连续稳定的运行 ·数据库维护（数据库重构、安全视图的评价和验证、文档维护） ·数据库系统的运行统计（收集、分析、提出改进措施） ·关于运行标准和标准改进一致性的建议 ·数据库系统的审计 4.3 数据库管理 ·数据字典和数据仓库的管理 ·数据完整性维护和管理（实体完整性、参照完整性） ·数据库物理结构的管理（保证数据不推迟访问） ·数据库空间及碎片管理 ·备份和恢复（顺序、日志（审计痕迹）、检查点） ·死锁管理（集中式、分布式） ·并发控制（可串行性、锁机制、时间戳、优化） ·数据安全性管理（加密、安全、访问控制、视图、有效性确认规则） ·数据库管理员（DBA）职责 4.4 性能调整 ·SQL语句的编码检验 ·表设计的评价 ·索引的改进 ·物理分配的改进 ·设备增强 ·数据库性能优化 4.5 用户支持 ·用户培训 ·售后服务 5. SQL 5.1 数据库语言 ·数据库语言的要素 ·数据库语言的使用方式（交互式和嵌入式） 5.2 SQL概述 ·SQL语句的特征 ·SQL语句的基本成分 5.3 数据库定义 ·创建数据库（Create Datebase）、创建表（Create Table） ·定义数据完整性 ·修改表（Alter Table）、删除表（Drop Table） ·定义索引（Create Index）、删除索引（Drop Index） ·定义视图（Create View）、删除视图（Drop View）、更新视图 5.4 数据操作 ·Select语句的基本机构 ·简单查询 ·SQL中的选择、投影 ·字符串比较，涉及空值的比较 ·日期时间，布尔值，输出排序 ·多表查询 ·避免属性歧义 ·SQL中的连接、并、交、差 ·SQL中的元组变量 ·子查询 5.5 完整性控制与安全机制 ·主键（Primary Key）约束 ·外键（Foreign Key）约束 ·属性值上的约束（Null、Check、Create Domain） ·全局约束（Create Assertions） ·权限、授权（Grant）、销权（Revoke） 5.6 创建触发器（Create Trigger） 5.7 SQL使用方式 ·交互式SQL ·嵌入式SQL ·SQL与宿主语言接口（Declare、共享变量、游标、卷游标） ·动态SQL ·API 5.8 SQL 标准化 6. 网络环境下的数据库 6.1 分布式数据库 6.1.1 分布式数据库的概念 ·分布式数据库的特点与目标 6.1.2 分布式数据库的体系结构 ·分布式数据库的模式结构 ·数据分布的策略（数据分片、分布透明性） ·分布式数据库管理系统 6.1.3 分布式查询处理和优化 6.1.4 分布式事务管理 ·分布式数据库的恢复（故障、恢复、2段提交、3段提交） ·分布式数据库的透明性（局部、分裂、复制、处理、并发、执行） 6.1.5 分布式数据库系统的应用 6.2 网络环境下数据库系统的设计与实施 ·数据的分布设计 ·负载均衡设计 ·数据库互连技术 6.3 面向Web的DBMS技术 ·三层体系结构 ·动态Web网页 ·ASP、JSP、XML的应用 7.数据库的安全性 7.1 安全性策略的理解 ·数据库视图的安全性策略 ·数据的安全级别（最重要的、重要的、注意、选择） 7.2 数据库安全测量 ·用户访问控制（采用口令等） ·程序访问控制（包含在程序中的SQL命令限制） ·表的访问控制（视图机制） ·控制访问的函数和操作 ·外部存储数据的加密与解密 8. 数据库发展趋势与新技术 8.1 面向对象数据库（OODBMS） 8.1.1 OODBMS的特征 8.1.2 面向对象数据模型 ·对象结构、对象类、继承与多重继承、对象标识、对象包含、对象嵌套 8.1.3 面向对象数据库语言 8.1.4 对象关系数据库系统（ORDBMS） ·嵌套关系 ·复杂类型 ·继承、引用类型 ·与复杂类型有关的查询 ·函数与过程 ·面向对象与对象关系 ·ORDBMS应用领域 8.2 企业资源计划（ERP）和数据库 8.2.1 ERP概述 ·基本MRP（制造资源计划）、闭环MRP、ERP ·基本原理、发展趋势 ·ERP设计的总体思路（一个中心、两类业务、三条干线） 8.2.2 ERP与数据库 ·运行数据库与ERP数据模型之间的关系 ·运行数据库与ERP数据库之间的关系 8.2.3 案例分析 8.3 决策支持系统的建立 ·决策支持系统的概念 ·数据仓库设计 ·数据转移技术 ·联机分析处理（OLAP）技术 ·企业决策支持解决方案 ·联机事务处理（OLTP）其实做数据库分很多种的数据库的维护和开发是不一样的在学校期间最重要的是把理论基础打牢，而不是学太多太杂的数据库。你也不知道你工作上会遇到什么数据库常用的access， sql sever， mysql， orical， db2， ams...... 还有很多种呢，但是除了ams这种早期的第二代数据库大多数是关系型的，以及很少的面向对象型的，如O2。关于大学计算机专业数据库方向
大学计算机专业数据库方向：
1、数据库应用开发 (application development) 除了基本的SQL方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等 数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多。 2、数据建模专家 (data modeler) 除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计，这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，在中小公司则可能由程序员承担。 3、商业智能专家 (business intelligence - BI) 主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息，涉及OLAP (online analytical processing) ，需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具。 4、ETL开发 (ETL Developer) 使用ETL工具或者自己编写程序在不同的数据源之间对数据进行导入，导出，转换，所接触的数据库一般数据量非常大，要求进行的数据转换也比较复杂和数据仓库和商业智能的关系比较密切。在一些数据库应用规模很大的公司里面有专门的职位，中小公司里面则可能由程序员或者DBA负责这方面的工作。 5、数据构架师 (Data Architect) 主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向，也包括数据可用性，扩展性等长期性战略，协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位， 在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。 6、数据库管理员 (database administrator - DBA) 数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等，协助应用开发（有些职位还要求优化SQL，写存储过程和函数等）。这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位 7、数据仓库专家 (data warehouse - DW) 应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用，和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的，但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。 8、存储工程师 (storage engineer) 专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求，和DBA的工作关系比较密切。对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位， 这种职位也非常少。 9、性能优化工程师 (performance engineer) 专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。对数据库性能有严格要求的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。 因为针对性很强，甚至要求对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。 10、高级数据库管理员 (senior DBA) 在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些：对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要求等）比较熟悉。对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈，对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作，对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLERAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等），对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等）。熟悉各种数据复制技术，比如单向，双向，点对点复制技术，以满足应用要求。灾难数据恢复过程的建立，测试和执行。这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大（比如金融，电信，数据中心等）的公司需要，而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。这种职位非常少。中国专业人才库管理中心是什么机构?
经政府部门审批注册备案，专业从事人力资源开发与人才流动服务的综合性人才服务机构，为人才流动和人力资源开发提供综合性服务，促进人力资源合理配置、人才合理流动及合理使用，为我国的经济建设和社会全面发展服务。
中心的服务宗旨：立足国内、面向世界，竭诚为社会各类企业、事业单位和人才提供社会化人力资源服务；努力促进人才合理流动、合理配置、合理使用；引领开展国际交流与合作，为国家的经济社会发展提供强有力的智力支持和人才支撑。
扩展资料
中国专业人才管理宗旨
全面贯彻“科教兴国”战略，以国家政策为导向，以集体智慧为依托，以高新技术领域对人才的实际需要为立足点，以分布全国的网络及合作单位为渠道，以多品种、多层次、多样化、系列化为手段，大力加强高新技术培训项目的开发、测评和推广。
培养、造就和储备一批能适应经济发展、具有科技成果转化实践能力的科技人才队伍，为科技成果商品化、产业化提供支撑和服务。实现技术发展的跨越，使教育培训在科技成果转化过程中更好地发挥中介作用。
参考资料来源：百度百科-中国专业人才管理委员会
参考资料来源：百度百科-中国专业人才管理中心
数据库属于什么专业？
数据库属于计算机科学与技术专业。
该专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。主干课程：电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数值分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、数据库原理、编译原理、图形学、人工智能、计算方法、离散数学、概率统计、线性代数以及算法设计与分析、人机交互、面向对象方法、计算机英语等。求：找出专业数据库(三大中文数据库)，和百度，谷粉搜搜在文献检索方面的区别？
选择开始菜单中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令，打开【SQL Server Management Studio】窗口，并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。
在【对象资源管理器】窗口中展开服务器，然后选择【数据库】节点右键单击【数据库】节点，从弹出来的快捷菜单中选择【新建数据库】命令。执行上述操作后，会弹出【新建数据库】对话框。在对话框、左侧有3个选项，分别是【常规】、【选项】和【文件组】。完成这三个选项中的设置会后，就完成了数据库的创建工作，在【数据库名称】文本框中输入要新建数据库的名称。例如，这里以“新建的数据库”。在【所有者】文本框中输入新建数据库的所有者，如sa。根据数据库的使用情况，选择启用或者禁用【使用全文索引】复选框。在【数据库文件】列表中包括两行，一行是数据库文件，而另一行是日记文件。通过单击下面的【添加】、【删除】按钮添加或删除数据库文件。切换到【选项页】、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。切换到【文件组】页，在这里可以添加或删除文件组。完成以上操作后，单击【确定】按钮关闭【新建数据库】对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再【对象资源管理器】窗口看到。